REPUTATIONGEO.AI

Experiencia humana para una reputación condicionada por buscadores e IA.

ReputationGeo.ai es una práctica bilingüe de estrategia reputacional para personas y organizaciones que necesitan claridad, discreción y ejecución responsable.

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Qué hacemos

Integramos diagnóstico de búsquedas, reseñas, contenidos, fuentes públicas y respuestas de IA. Cuando existe una vía válida, apoyamos correcciones, solicitudes de eliminación o desindexación. Cuando el contenido permanece, trabajamos respuesta, contexto, autoridad y supresión responsable.

España es el punto de partida del servicio, con capacidad para asuntos en español e inglés que afectan a Europa, Estados Unidos y mercados hispanohablantes.

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Cómo pensamos

La reputación no es una capa cosmética. Se construye con hechos, experiencia real del cliente, información verificable y decisiones internas coherentes. La tecnología ayuda a detectar patrones y cambios, pero la interpretación, la proporcionalidad y la comunicación requieren criterio humano.

Trabajamos a partir de enlaces exactos, capturas fechadas, documentos verificables y una definición clara de la audiencia afectada. Distinguimos hechos, opiniones, datos personales y contenido presuntamente ilícito antes de recomendar una acción.

  • Exactitud antes que volumen
  • Privacidad por diseño
  • Crítica legítima no se silencia
  • Transparencia sobre límites y dependencias
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Lo que no afirmamos

No inventamos casos, testimonios, premios, oficinas o cifras. Los escenarios publicados son ilustrativos y se identifican como tales. No ofrecemos acceso privilegiado a Google, redes sociales, medios o proveedores de IA.

Los resultados dependen de los hechos, las políticas vigentes, el derecho aplicable y las decisiones independientes de plataformas, medios, buscadores y proveedores de IA. No garantizamos eliminaciones, posiciones, publicaciones ni respuestas concretas de inteligencia artificial.

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Una relación de trabajo discreta

Aplicamos minimización de datos desde el primer contacto. No necesitamos contraseñas, credenciales bancarias, documentos de identidad completos ni material ilegal para realizar una evaluación inicial.

Cada propuesta debe identificar alcance, entregables, responsables y entidad contratante antes de comenzar. La información de una consulta se utiliza únicamente para valorar y atender la solicitud conforme a la política de privacidad.

PRÁCTICA

Criterios que convierten un plan en trabajo responsable.

La ejecución comienza con una única fuente de verdad. El equipo registra los enlaces exactos, la redacción de las búsquedas, idioma, ubicación, contexto del dispositivo y fecha de observación. Las afirmaciones se separan de los hechos verificados y cada dato importante se asigna a una persona que pueda confirmarlo. Así se evita un fallo habitual: publicar o denunciar con rapidez utilizando nombres, fechas, biografías o explicaciones incoherentes que generan más dudas para clientes, periodistas, buscadores y sistemas de IA.

Cada solicitud externa debe identificar el elemento concreto, el fundamento aplicable, las pruebas y el resultado solicitado. Eliminación, corrección, desindexación y respuesta no son intercambiables. Las aprobaciones internas deben incluir comunicación, operaciones, privacidad, seguridad o asesoramiento jurídico cualificado según el riesgo, sin ampliar innecesariamente el grupo. El registro final debe mostrar qué se envió, cuándo se envió, quién tomó la decisión y qué recurso o revisión sigue disponible.

El contenido público debe merecer su lugar. Una página útil responde una pregunta real, identifica a la entidad responsable, respalda sus afirmaciones y puede mantenerse tras el lanzamiento. Los perfiles deben coincidir en los hechos esenciales respetando las normas de cada plataforma y mercado. Las solicitudes de reseñas deben ser neutrales y dirigirse a clientes reales, sin seleccionar únicamente opiniones positivas. El trabajo con medios o Wikipedia debe respetar la independencia editorial y declarar conflictos cuando corresponda. Estos criterios protegen la credibilidad del programa.

La medición compara condiciones equivalentes a lo largo del tiempo. Examinamos correcciones en fuentes, decisiones de plataformas, respuestas completadas, composición de resultados, temas en reseñas, descubrimiento de páginas controladas y patrones repetidos en respuestas de IA. Una posición diaria o una captura favorable no constituyen pruebas suficientes. Los informes deben identificar incertidumbre, dependencias externas y efectos no deseados, incluida la amplificación. El objetivo es un entorno informativo más exacto y resistente que permita decisiones informadas, no la apariencia artificial de que nunca existieron críticas o historia.

Trae los enlaces. Te ayudaremos a clasificar el problema.

Utiliza solo la información necesaria para una primera revisión. No envíes contraseñas, credenciales financieras ni material ilegal.

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